To NN Group αναπτύσσει τις δυνατότητές του στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) από το 2015, περνώντας από τη φάση του πειραματισμού στην εφαρμογή της σε μεγάλη κλίμακα σε ολόκληρο τον οργανισμό.
Σήμερα, η έμφαση μετατοπίζεται προς την agentic AI: συστήματα που μπορούν να αναλαμβάνουν δράση μέσα στις επιχειρησιακές διαδικασίες, αντί απλώς να απαντούν σε ερωτήσεις.
Σε πρόσφατη συνέντευξή του στο podcast AI at Work Live, ο Chief Analytics Officer του Ομίλου NN, Tjerrie Smit, μοιράστηκε την άποψή του για το τι σημαίνει αυτή η επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης για την NN και για τον ευρύτερο ασφαλιστικό κλάδο.
Για τις ασφαλιστικές εταιρείες, η μετάβαση στην agentic AI δημιουργεί ευκαιρίες για να γίνονται οι καθημερινές εργασίες ταχύτερα και με μεγαλύτερη συνέπεια, ενώ παράλληλα απαιτείται προσεκτική εξέταση του κόστους, της διακυβέρνησης και της ανθρώπινης εποπτείας. Από το 2026, οι AI agents εκτελούν πλέον ολοκληρωμένες ακολουθίες εργασιών σε ορισμένους τομείς δραστηριότητας του Ομίλου NN.
Από την υποβοήθηση στη δράση
«Η AI δεν είναι πλέον απλώς ένα chatbot· μπορεί να εκτελεί εργασίες για εσάς ή να κάνει κάτι εκ μέρους σας», λέει ο Smit. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι μια απλή ζημιά σε τζάμι: στο παρελθόν, μια τυπική αποζημίωση απαιτούσε δεκατέσσερις διαφορετικούς ελέγχους. Πλέον, οι AI agents μπορούν να εκτελούν και τις δεκατέσσερις αυτές εργασίες, επιτρέποντας στους εργαζομένους να επικεντρώνονται περισσότερο στις εξαιρέσεις, στην κρίση και στη λογοδοσία.
Επιλογή του κατάλληλου μοντέλου και διατήρηση του ανθρώπου στον έλεγχο
Η επέκταση της χρήσης της AI αλλάζει επίσης τα οικονομικά δεδομένα της τεχνολογίας. Το κόστος των tokens, το οποίο εξαρτάται από τη χρήση, σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να κατανοούν όχι μόνο πού χρησιμοποιείται η AI, αλλά και πόσο συχνά χρησιμοποιείται και ποια αξία δημιουργεί.
Το πιο ισχυρό μοντέλο δεν είναι αυτομάτως και το καταλληλότερο για κάθε εργασία. Μικρότερα, εξειδικευμένα γλωσσικά μοντέλα μπορεί να αποτελούν πιο αποδοτική επιλογή για συγκεκριμένες εφαρμογές, προσφέροντας ενδεχομένως οφέλη ως προς το κόστος, την κατανάλωση ενέργειας και τη διακυβέρνηση.
Όπως χαρακτηριστικά αναφέρει ο Smit: «Ένα σπορ αυτοκίνητο είναι διασκεδαστικό, αλλά δεν χρειάζεσαι πάντα ένα σπορ αυτοκίνητο».
Η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει καθοριστικής σημασίας, ιδιαίτερα όταν οι αποφάσεις έχουν σημαντικές οικονομικές, νομικές και συναισθηματικές συνέπειες. Οι διαδικασίες ρουτίνας μπορούν να αυτοματοποιηθούν, όμως η ευθύνη δεν μεταφέρεται στην τεχνολογία.
«Για μια αποζημίωση υψηλού αντίκτυπου, τελικά θέλεις έναν άνθρωπο να την εξετάσει», λέει ο Smit. Αυτή η προσέγγιση, που βασίζεται στο επίπεδο κινδύνου, διασφαλίζει ότι οι άνθρωποι παραμένουν ενεργά εμπλεκόμενοι εκεί όπου η ανθρώπινη κρίση έχει τη μεγαλύτερη σημασία.
Η σημασία της συνεχούς απόκτησης νέων δεξιοτήτων
Η εμπειρία του Ομίλου NN αναδεικνύει μια πρακτική αρχή: ξεκινήστε από το επιχειρηματικό πρόβλημα και όχι από την τεχνολογία. Οι ηγέτες πρέπει να καθορίζουν το επιθυμητό αποτέλεσμα, να επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο και να θέτουν σαφή όρια για την ανθρώπινη αξιολόγηση και εποπτεία.
Εξάλλου, οι ηγέτες και οι ομάδες τους παραμένουν τελικά υπεύθυνοι για το αποτέλεσμα που παράγει η AI.
Παράλληλα, τα στελέχη και οι εργαζόμενοι θα πρέπει να συνεχίσουν να προσαρμόζονται καθώς η AI αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οργανώνεται η εργασία. Η πιο ανθεκτική στρατηγική είναι η συνεχής μάθηση: η κατανόηση του τι μπορεί να κάνει η AI, ποιοι είναι οι περιορισμοί της και πώς οι άνθρωποι μπορούν να συνεργάζονται μαζί της με ασφαλή και αποτελεσματικό τρόπο.
Ο Όμιλος NN βοηθά τους εργαζομένους του να αποκτήσουν αυτές τις νέες δεξιότητες μέσω ενός εκτεταμένου προγράμματος Data Literacy.
Πηγή: nn-group.com
